深度学习：入门与实践

图书信息

作者	龙飞,王永兴
出版社	清华大学出版社
ISBN	9787302482789
出版时间	2017-10-01
字数	15.9万
分类	清华大学出版社,科技,计算机,网络,软件系统

读书简介

本书由一线资深技术专家撰写，凝结了其自身多年的实践经验，阐述了深度学习的发展历程、相关概念和工作原理，介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe 和TensorFlow ，并且初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了帮助初学者快速上手，本书注重从总体框架和脉络上把握深度学习技术，同时在阐述原理时配以简单的实例供读者印证。

目录

内容简介

作者简介

序言一

序言二

前言

第1章　绪论

1.1　引言

1.2　基本概念

1.3　发展历程

1.4　相关学者与会议或赛事

1.5　本章小结

参考文献

第2章　回归

2.1　线性回归

2.2　逻辑回归

2.3　本章小结

参考文献

第3章　人工神经网络

3.1　Rosenblatt感知机

3.2　人工神经网络

3.3　本章小结

参考文献

第4章　Caffe简介

4.1　CNN原理

4.2　Caffe架构

4.3　Caffe应用实例

4.4　本章小结

参考文献

第5章　TensorFlow简介

5.1　TensorFlow架构

5.2　TensorFlow简单应用

5.3　TensorFlow高级应用

5.4　本章小结

参考文献

第6章　强化学习简介

6.1　强化学习基本原理

6.2　AlphaGo基本架构

6.3　其他趣味应用

6.4　本章小结

参考文献

后记