Python数据分析与挖掘

图书信息

作者	齐福利 杨 玲 主编
出版社	人民邮电出版社有限公司
ISBN	9787115622211
出版时间	2023-11-01
字数	16.6万
分类	科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。

目录

内容提要

前言

第1章 数值计算模块NumPy

1.1 NumPy数组的创建与保存

1.2 NumPy数组的操作

1.3 NumPy数组常用函数

1.4 股价统计分析案例

第2章 数据分析模块pandas

2.1 pandas基础

2.2 从文件读取数据构建DataFrame

2.3 DataFrame的访问与删除

2.4 时间类型数据的转换与处理

2.5 数据的清洗

2.6 数据的整理

2.7 数据的分析统计

第3章 JSON模块与格式转换

3.1 JSON对象与Python对象

3.2 JSON文件的读操作

3.3 JSON文件的练习

3.4 打开文件

第4章 连接MySQL数据库的pymysql模块

4.1 在Python 3中连接MySQL

4.2 pymysql的基本使用方法

第5章 Matplotlib可视化模块

5.1 确定画布的大小和格局

5.2 绘制折线图和散点图

5.3 使用plt.scatter()函数绘制散点图

5.4 使用plt.bar()函数绘制条形图

5.5 使用plt.hist()函数绘制直方图

5.6 绘制箱形图

5.7 雷达图

5.8 三维图

5.9 通过DataFrame生成折线图

第6章 Flask框架与ECharts可视化

6.1 Flask框架的基本概念与使用方法

6.2 ECharts的使用方法

6.3 使用Flask框架结合ECharts实现动态视图

6.4 使用Flask+MySQL+ECharts实现联动视图

第7章 机器学习模块sklearn

7.1 sklearn线性回归

7.2 sklearn分类算法

7.3 sklearn聚类算法