Python数据分析与挖掘实战第3版

图书信息

作者	张春福,白婧,张良均,范林元,吴建平
出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111764793
出版时间	2024-12-05
字数	16.1万
分类	张良均,范林元,吴建平,机械工业出版社,科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

本书共13章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。 （1）基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。 （2）实战篇（第6～12章），重对数据挖掘技术在金融、航空、零售、农业、制造和互联网等行业的应用行了分析。

目录

前言

基础篇

第1章 数据挖掘基础

1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑

1.2 从餐饮服务到数据挖掘

1.3 数据挖掘的基本任务

1.4 数据挖掘的建模过程

1.5 常用的数据挖掘建模工具

1.6 小结

第2章 Python数据分析简介

2.1 搭建Python开发平台

2.2 Python使用入门

2.3 Python数据分析工具

2.4 配套附件使用设置

2.5 小结

第3章 数据探索

3.1 数据质量分析

3.2 数据特征分析

3.3 Python的主要数据探索函数

3.4 小结

第4章 数据预处理

4.1 数据清洗

4.2 数据集成

4.3 数据变换

4.4 数据归约

4.5 Python的主要数据预处理函数

4.6 小结

第5章 挖掘建模

5.1 分类与预测

5.2 聚类分析

5.3 关联规则

5.4 时序模式

5.5 离群点检测

5.6 小结

实战篇

第6章 房屋租金影响因素分析与预测

6.1 背景与挖掘目标

6.2 分析方法与过程

6.3 上机实验

6.4 拓展思考

6.5 小结

第7章 商超客户价值分析

7.1 背景与挖掘目标

7.2 分析方法与过程

7.3 上机实验

7.4 拓展思考

7.5 小结

第8章 商品零售购物篮分析

8.1 背景与挖掘目标

8.2 分析方法与过程

8.3 上机实验

8.4 拓展思考

8.5 小结

第9章 基于水色图像的水质评价

9.1 背景与挖掘目标

9.2 分析方法与过程

9.3 上机实验

9.4 拓展思考

9.5 小结

第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别

10.1 背景与挖掘目标

10.2 分析方法与过程

10.3 上机实验

10.4 拓展思考

10.5 小结

第11章 电视产品个性化推荐

11.1 背景与挖掘目标

11.2 分析方法与过程

11.3 上机实验

11.4 拓展思考

11.5 小结

第12章 天问一号事件中的网民评论情感分析

12.1 背景与挖掘目标

12.2 分析方法与过程

12.3 上机实验

12.4 拓展思考

12.5 小结

提高篇

第13章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现商超客户价值分析

13.1 平台简介

13.2 快速构建数据挖掘工程

13.3 小结

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