Excel 进阶指南:Power Pivot 与 Power Query 实战

图书信息

作者	袁佳林 著
出版社	人民邮电出版社有限公司
ISBN	9787115630414
出版时间	2024-07-01
字数	13.0万
分类	科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

本书从Excel的局限性讲起，然后从零始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅深、循序渐的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表下坚实的基础。

目录

内 容 提 要

推 荐 词

序 一

序 二

前 言

资源与支持

第1章 从Excel讲起

1.1 Excel在数据处理方面的局限性

1.2 BI与智能化Excel

1.3 数据库概念与数据模型

第2章 Power Pivot与数据建模

2.1 Power Pivot简介

2.2 Power Pivot窗口一览

2.3 Power Pivot数据连接类型

2.4 多表数据模型：表间关系与跨表透视

2.5 Power Pivot展示窗口：数据透视表与数据透视图

第3章 DAX：万物始于“筛选”

3.1 从隐式度量值讲起

3.2 动态计算的核心：上下文

3.3 数据模型的基石：关系

3.4 以SUM()函数为代表的聚合函数

3.5 以SUMX()函数为代表的迭代函数

3.6 CALCULATE()函数

3.7 为什么ALL()函数可以移除筛选条件

3.8 ALL()函数与VALUES()函数

3.9 DAX代码书写技巧与方法

3.10 时间智能函数与时间智能计算

3.11 数据透视表“杀手”：CUBE函数

第4章 Power Query与数据清洗

4.1 Power Query简介

4.2 Power Query编辑器界面一览

4.3 Power Query连接的数据类型

4.4 数据清洗实战

4.5 批量合并文件

第5章 M语言入门

5.1 结构化数据

5.2 数据刷新的起点：查询

5.3 认识M函数

5.4 常用的M函数应用详解

5.5 M函数轻松学：移花接木

5.6 M函数轻松学：拆解参数

5.7 M函数轻松学：多层嵌套

5.8 M函数轻松学：庖丁解牛

5.9 M函数综合实战：批量合并指定位置数据

5.10 M函数综合实战：智能取数系统

第6章 M语言进阶

6.1 let ... in ...语句

6.2 M语言中的运算符

6.3 M语言中的条件判断

6.4 M语言中的自定义函数

6.5 M语言的“语法糖”：each 和 _

6.6 自定义函数综合实战：批量合并不规范文件

6.7 自定义函数综合实战：表格降维技巧

第7章 Excel BI的进阶之路

7.1 从QAT到Excel BI 选项卡

7.2 Excel BI的5个实用小技巧

7.3 查询分组与度量值表