Python深度学习原理、算法与案例

图书信息

作者	邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文
出版社	清华大学出版社有限公司
ISBN	9787302628774
出版时间	2023-05-01
字数	22.6万
分类	科技,计算机,网络,程序设计

读书简介

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。

目录

内容简介

主要作者简介

前言

第1章 深度学习概述

第2章 机器学习基础

第3章 神经网络基础

第4章 卷积神经网络和循环神经网络

第5章 正则化与深度学习优化

第6章 深度学习用于计算机视觉

第7章 深度学习用于目标检测

第8章 深度学习用于文本分析

第9章 深度强化学习的应用

第10章 TensorFlow模型的应用

第11章 Transformer模型的应用

附录A 线性代数

附录B 概率论

附录C 信息论