Kubernetes云原生数据管理

图书信息

作者	(美)Jeff Carpenter(杰夫•卡彭特), Patrick McFadin(帕特里克·麦克法丁)
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121470059
出版时间	2024-01-01
字数	21.6万
分类	电子工业出版社,科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直运行的示例代码，以便读者学习和练习。

目录

内容简介

O'Reilly Media，Inc.介绍

本书赞誉

译者序

前言

第1章 云原生数据基础设施：持久化、流式传输与批量分析

基础设施类型

云原生数据是什么

数据基础设施越多，问题越多

Kubernetes引领潮流

云原生数据组件

迎接变革

小结

第2章 通过Kubernetes管理数据存储

Docker，容器和状态

Kubernetes数据存储资源

Kubernetes存储架构

小结

第3章 打造Kubernetes数据库

困难模式

在Kubernetes上运行数据基础设施的前提

在Kubernetes上运行MySQL

ReplicaSet

在Kubernetes上运行Apache Cassandra

小结

第4章 通过Helm在Kubernetes上自动部署数据库

通过Helm Chart部署应用

通过Helm部署MySQL

使用Helm部署Apache Cassandra

小结

第5章 通过Operator自动管理Kubernetes数据库

扩展Kubernetes控制平面

Operator模式

使用Vitess Operator管理Kubernetes MySQL

不断发展的Operator生态体系

小结

第6章 在Kubernetes上集成数据基础设施

K8ssandra：生产就绪的Kubernetes上的Cassandra

使用Cass Operator在Kubernetes上管理Cassandra

使用Stargate API提高开发人员的工作效率

基于Prometheus和Grafana的统一监控基础设施

使用Cassandra Reaper进行修复

使用Cassandra Medusa进行数据备份与恢复

在Kubernetes上部署多集群应用

小结

第7章 Kubernetes原生数据库

为什么需要Kubernetes原生方式

使用TiDB进行大规模混合数据访问

配置DataStax Astra DB的无服务器Cassandra

在Kubernetes原生数据库中寻找什么

小结

第8章 Kubernetes数据流式传输

流式传输简介

流式传输在Kubernetes上的作用

通过Apache Pulsar在Kubernetes上实现流式传输

使用cert-manager配置默认的安全通信

通过Apache Flink进行流分析

小结

第9章 Kubernetes数据分析

数据分析简介

在Kubernetes上部署分析工作负载

Apache Spark简介

在Kubernetes上部署Apache Spark

Apache Spark专用的Kubernetes Operator

Kubernetes调度器替代品

Kubernetes专用分析引擎

小结

第10章 机器学习及其他新兴用例

云原生AI/ML技术栈

使用Apache Arrow实现高效的数据移动

使用lakeFS管理对象存储的版本

小结

第11章 将数据工作负载迁移到Kubernetes上

愿景：应用感知平台

描绘成功的蓝图

云原生数据的未来

小结

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