Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)

图书信息

作者	刘大成
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121425974
出版时间	2022-01-01
字数	13.2万
分类	科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱行数据预处理，在此基础上，深理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。

目录

前折页

内容简介

前言

第1篇 入门

第1章 Altair的环境配置

1.1 Altair的安装

1.2 前端渲染工具的安装和启动方法

1.3 vega_datasets的使用

1.4 JSON简介

1.5 Pandas的数据框（DataFrame）对象的使用方法

1.6 数据加工器

第2章 Altair的图形语法

2.1 图形语法简介

2.2 声明式统计可视化的意义和优势

2.3 Altair的语法规则

第2篇 进阶

第3章 认识数据

3.1 名义型变量和数量型变量组合的经典图形

3.2 时间型变量和数量型变量组合的经典图形

3.3 时间型变量和名义型变量的组合：甘特图

3.4 数量型变量和数量型变量组合的经典图形

第4章 理解数据

4.1 使用子区通道分区理解数据

4.2 使用分层图形综合理解数据

4.3 通过连接图形全面理解数据

4.4 使用变量矩阵分区理解数据

第5章 探索数据

5.1 让鼠标光标停留在标记上出现变量取值提示

5.2 点击鼠标和拖曳鼠标实现图形区域选择

5.3 点击鼠标实现标记选择

5.4 点击鼠标实现图形区域选择

5.5 元素交互实现图形区域选择

第3篇 实践

第6章 应用数据

6.1 滑珠图

6.2 连线散点图

6.3 箱线图

6.4 探索数据的累积汇总和秩的排序及滞后变换——窗口变换加工器

6.5 分散型堆积条形图系列

6.6 堆积柱形图系列

6.7 面积图系列

6.8 置信区间的应用

第7章 案例研究

7.1 不同数量级和单位变量关系的探索分析

7.2 金融时间序列数据的探索分析

7.3 自然语言处理的可视化模型的构建和应用

7.4 反映统计数字的象形图

7.5 可视化模型框架的数据流转过程与模型存储和渲染方法

7.6 调整坐标轴的量尺类型的实现方法和应用场景

7.7 使用波形图和频谱图分析音频文件

7.8 视觉图像的大块数据文件处理和统计可视化

第4篇 拓展

第8章 探索分析辅助工具

8.1 包sviewgui的使用方法

8.2 数据框对象统计可视化的实现方法

第9章 颜色的使用方法和属性配置的作用域

9.1 颜色方案的设置方法

9.2 动手实践：使用颜色方案accent设置标记属性通道color的配色模式

9.3 变量与颜色的映射关系的设置方法

9.4 原始颜色编码数据的设置方法

9.5 属性配置的作用域

附录A 本书练习详解

参考文献

后折页