Python人工智能编程实践
图书信息
| 作者 | 范淼、徐晟桐 |
| 出版社 | 清华大学出版社有限公司 |
| ISBN | 9787302661788 |
| 出版时间 | 2024-04-01 |
| 字数 | 12.6万 |
| 分类 | 科技,计算机,网络,程序设计 |
读书简介
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的基于Python 3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的源程序库,等等。 全书共分为4部分,分别如下。
目录
内容简介
作者介绍
致谢
前言
入门篇
第1章 全书指南
第2章 基本环境搭建与配置
基础篇
第3章 Python编程基础
第4章 Pandas数据分析
第5章 Scikit-learn单机机器学习
进阶篇
第6章 PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle深度学习
第7章 PySpark分布式机器学习
实践篇
第8章 Kaggle竞赛实践
第9章 Git代码管理
后记
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