智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模

图书信息

作者	梅子行,毛鑫宇
出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111653752
出版时间	2020-04-01
字数	8.2万
分类	机械工业出版社,科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。

目录

推荐序

前言

第1章 信用管理基础

1.1 信用与管理

1.2 风控术语解读

1.3 企业信贷风控架构

1.4 本章小结

第2章 评分卡

2.1 评分卡概念

2.2 建模流程

2.3 模型设计

2.4 数据与变量解读

2.5 本章小结

第3章 机器学习

3.1 基本概念

3.2 广义线性模型

3.3 逻辑回归

3.4 性能度量

3.5 上线部署与监控

3.6 迭代与重构

3.7 辅助模型

3.8 模型合并

3.9 本章小结

第4章 用户分群

4.1 辛普森悖论

4.2 监督分群

4.3 无监督分群

4.4 用户画像与聚类分析

4.5 本章小结

第5章 数据探索与特征工程

5.1 探索性数据分析

5.2 特征生成

5.3 特征变换

5.4 本章小结

第6章 特征筛选与建模

6.1 初步筛选

6.2 逐步回归

6.3 稳定性

6.4 负样本分布图

6.5 评分卡案例

6.6 本章小结

第7章 拒绝推断

7.1 偏差产生的原因

7.2 数据验证

7.3 标签分裂

7.4 数据推断

7.5 本章小结

第8章 模型校准与决策

8.1 模型校准的意义

8.2 校准方法

8.3 决策与应用

8.4 本章小结

第9章 模型文档

9.1 模型背景

9.2 模型设计

9.3 数据准备

9.4 变量筛选

9.5 最终模型

9.6 表现追踪

9.7 附件

9.8 本章小结