SAR图像处理的关键技术
图书信息
| 作者 | 张艳宁,李映 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| ISBN | 9787121209048 |
| 出版时间 | 2014-01-01 |
| 字数 | 28.8万 |
| 分类 | 电子工业出版社,科技,工业技术,航空,电子 |
读书简介
本书是SAR图像处理与解译领域的一本新著,是作者所在团队10余年来在该领域工作的积累。本书在全面总结国内外研究展的基础上,着重论述了SAR图像噪声抑制和增强、SAR图像和光谱图像的融合、SAR边缘检测、SAR图像分割、SAR图像典型目标包括桥梁、机场跑道、道路的检测以及环境因子分析和SAR图像目标识别。
目录
内容简介
前 言
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 SAR图像处理国内外研究现状
参 考 文 献
第2章 SAR图像特性及其相干斑噪声特性
2.1 SAR图像成像原理和特点
2.2 SAR图像特性
2.3 相干斑噪声的产生机理和仿真模型
2.4 相干斑噪声的统计特性和模型
参 考 文 献
第3章 SAR图像噪声抑制和增强
3.1 去噪方法的性能评价标准
3.2 空间域噪声抑制方法
3.3 小波域噪声抑制方法
3.4 结合Curvelet和Wavelet变换的SAR图像去噪
3.5 基于平稳树状小波变换和贝叶斯估计的SAR图像噪声抑制
3.6 基于稀疏表示和字典学习的SAR图像去噪
3.7 多波段多极化SAR图像信息压缩与滤波算法
3.8 基于ME-curvelet变换和PSO的自适应SAR图像增强
参 考 文 献
第4章 SAR图像与光谱图像的融合
4.1 经典的融合效果评价准则
4.2 多传感器图像融合主要方法
4.3 基于保真小波图像融合方法
4.4 基于多小波变换的图像融合方法
4.5 基于小波包变换的图像融合
4.6 基于区域统计特征的特征级图像融合
参 考 文 献
第5章 SAR图像边缘检测
5.1 经典的多尺度边缘检测方法
5.2 基于小波的多尺度边缘检测
5.3 基于多尺度几何分析的边缘检测
5.4 多尺度边缘检测技术在SAR图像上的应用
5.5 基于自适应免疫遗传算法的SAR图像边缘检测
参 考 文 献
第6章 SAR图像分割
6.1 图像分割概述
6.2 基于马尔可夫随机场的SAR图像分割
6.3 基于模糊神经网络的SAR图像分割
6.4 基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割
6.5 基于Dirichlet过程混合模型的SAR图像分割方法
参 考 文 献
第7章 SAR图像目标检测和识别
7.1 基于快速Beamlet变换的SAR图像桥梁检测
7.2 基于图像高维奇异性分析的SAR图像带状目标检测
7.3 SAR图像环境因子的检测
7.4 SAR图像两个典型小流域环境因子专题分析
7.5 基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取和识别
7.6 基于LPSO训练算法的模糊多类SVM的SAR图像目标识别
参 考 文 献
附 录
附录I 定理5.3的证明
附录II 用子束链来近似任意直线段的算法
- 爱情下一秒(沈星妤)
- 足够遥远(张尺)
- 粗糙且含糊不清的怪盗预告信:警察厅特案专职搜查课事件簿([日] 仓知淳)
- 00后整顿职场指南(赵雪)
- 《新东方英语》中学生2014年12月号(《新东方英语》编辑部)
- Emergency Admissions(Kit Wharton)
- 大学生初涉职场一本通(第2版)(杨添天 主编)
- 区块链编程((美)吉米·宋(Jimmy Song))
