当前位置:网站首页>图书 > 正文 >>

SAR图像处理的关键技术

图书信息

作者张艳宁,李映
出版社电子工业出版社
ISBN9787121209048
出版时间2014-01-01
字数28.8万
分类电子工业出版社,科技,工业技术,航空,电子

读书简介

本书是SAR图像处理与解译领域的一本新著,是作者所在团队10余年来在该领域工作的积累。本书在全面总结国内外研究展的基础上,着重论述了SAR图像噪声抑制和增强、SAR图像和光谱图像的融合、SAR边缘检测、SAR图像分割、SAR图像典型目标包括桥梁、机场跑道、道路的检测以及环境因子分析和SAR图像目标识别。

目录

内容简介

前 言

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 SAR图像处理国内外研究现状

参 考 文 献

第2章 SAR图像特性及其相干斑噪声特性

2.1 SAR图像成像原理和特点

2.2 SAR图像特性

2.3 相干斑噪声的产生机理和仿真模型

2.4 相干斑噪声的统计特性和模型

参 考 文 献

第3章 SAR图像噪声抑制和增强

3.1 去噪方法的性能评价标准

3.2 空间域噪声抑制方法

3.3 小波域噪声抑制方法

3.4 结合Curvelet和Wavelet变换的SAR图像去噪

3.5 基于平稳树状小波变换和贝叶斯估计的SAR图像噪声抑制

3.6 基于稀疏表示和字典学习的SAR图像去噪

3.7 多波段多极化SAR图像信息压缩与滤波算法

3.8 基于ME-curvelet变换和PSO的自适应SAR图像增强

参 考 文 献

第4章 SAR图像与光谱图像的融合

4.1 经典的融合效果评价准则

4.2 多传感器图像融合主要方法

4.3 基于保真小波图像融合方法

4.4 基于多小波变换的图像融合方法

4.5 基于小波包变换的图像融合

4.6 基于区域统计特征的特征级图像融合

参 考 文 献

第5章 SAR图像边缘检测

5.1 经典的多尺度边缘检测方法

5.2 基于小波的多尺度边缘检测

5.3 基于多尺度几何分析的边缘检测

5.4 多尺度边缘检测技术在SAR图像上的应用

5.5 基于自适应免疫遗传算法的SAR图像边缘检测

参 考 文 献

第6章 SAR图像分割

6.1 图像分割概述

6.2 基于马尔可夫随机场的SAR图像分割

6.3 基于模糊神经网络的SAR图像分割

6.4 基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割

6.5 基于Dirichlet过程混合模型的SAR图像分割方法

参 考 文 献

第7章 SAR图像目标检测和识别

7.1 基于快速Beamlet变换的SAR图像桥梁检测

7.2 基于图像高维奇异性分析的SAR图像带状目标检测

7.3 SAR图像环境因子的检测

7.4 SAR图像两个典型小流域环境因子专题分析

7.5 基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取和识别

7.6 基于LPSO训练算法的模糊多类SVM的SAR图像目标识别

参 考 文 献

附 录

附录I 定理5.3的证明

附录II 用子束链来近似任意直线段的算法

推荐图书