多粒度信息融合与应用

图书信息

作者	李新德,董一琳
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121467592
出版时间	2024-01-01
字数	13.3万
分类	电子工业出版社,科技,工业技术,环境科学

读书简介

本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache 理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容，全书理论体系完整，应用案例取舍适当。

目录

内容简介

“信息融合技术丛书”编委会名单

丛书序

前 言

第1章 绪 论

1.1 经典多源信息融合概述

1.2 多粒度信息融合概述

1.3 本书知识体系

1.4 本章小结

参考文献

第2章 基础理论

2.1 Dempster-Shafer证据理论

2.2 Dezert-Smarandache理论

2.3 粗糙集理论

2.4 模糊集理论

2.5 本章小结

参考文献

第3章 同鉴别框架下多粒度信息融合方法

3.1 引言

3.2 单子焦元融合策略

3.3 复合焦元融合策略

3.4 本章小结

参考文献

第4章 异鉴别框架下多粒度信息融合方法

4.1 引言

4.2 基于等价关系的融合方法

4.3 基于层次关系的融合方法

4.4 本章小结

参考文献

第5章 犹豫模糊信度融合方法

5.1 引言

5.2 单值犹豫模糊信度融合方法

5.3 区间犹豫模糊信度融合方法

5.4 本章小结

参考文献

第6章 多粒度信息折扣融合方法

6.1 引言

6.2 证据可靠性度量

6.3 折扣融合方法

6.4 仿真分析

6.5 本章小结

参考文献

第7章 多粒度信息融合应用研究

7.1 引言

7.2 同鉴别框架下基于多粒度信息融合的行为识别

7.3 异鉴别框架下基于多粒度信息融合的行为识别

7.4 基于犹豫模糊信度融合的行为识别

7.5 基于多粒度信息折扣融合的行为识别

7.6 本章小结

参考文献

彩色插图