深度学习基础与实践

图书信息

作者	（美） 乔希·帕特森 （Josh Patterson）、（美） 亚当·吉布森（Adam Gibson）
出版社	人民邮电出版社有限公司
ISBN	9787115515421
出版时间	2019-07-01
字数	32.2万
分类	科技,计算机,网络,软件系统

读书简介

本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容下基础。后五章带领读者行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。

目录

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O'Reilly Media, Inc. 介绍

献词

前言

第 1 章　机器学习回顾

第 2 章　神经网络基础与深度学习

第 3 章　深度网络基础

第 4 章　深度网络的主要架构

第 5 章　建立深度网络

第 6 章　深度网络调优

第 7 章　调优特定的深度网络架构

第 8 章　向量化

第 9 章　在Spark上使用深度学习和DL4J

附录 A　人工智能是什么

附录 B　RL4J 与强化学习

附录 C　每个人都需要了解的数字

附录 D　神经网络和反向传播：数学方法

附录 E　使用ND4J API

附录 F　使用DataVec

附录 G　从源代码构建DL4J

附录 H　设置DL4J项目

附录 I　为DL4J项目设置GPU

附录 J　解决DL4J安装上的问题

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