深度学习入门与实践

图书信息

作者	王舒禹,吕鑫
出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111725770
出版时间	2023-05-25
字数	18.4万
分类	机械工业出版社,教育,大中专教材,研究生,本科,专科教材

读书简介

大约在一百年前，电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业，如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化以及一些高级优化算法。

目录

前言

第1部分 神经网络和深度学习

第1章 深度学习简介

第2章 神经网络的编程基础

第3章 浅层神经网络

第4章 深层神经网络

第2部分 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第5章 深度学习的实践

第6章 优化算法

第7章 超参数调试、正则化

第3部分 卷积神经网络及应用

第8章 卷积神经网络

第9章 深度卷积网络：实例探究

第10章 目标检测

第11章 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移

第4部分 序列模型

第12章 循环序列模型

第13章 序列模型和注意力机制

附录

附录A 深度学习符号指南

附录B 线性代数