SPSS统计分析与行业应用实战

图书信息

作者	王国平
出版社	清华大学出版社
ISBN	9787302503279
出版时间	2018-07-16
字数	21.4万
分类	科技,计算机,网络,软件系统

读书简介

本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅深、循序渐，理论与实际相结合，对SPSS 24行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时行操作练习和参考。

目录

内容简介

前言

第1章 SPSS在电商行业中的应用

1.1 研究背景及意义

1.2 数据建模思路

1.3 调查内容与方法

1.4 问卷调查数据处理

1.5 SPSS操作步骤——多重响应分析

1.6 SPSS结果介绍

1.7 模型效果评估

1.8 电商政策建议

第2章 SPSS在电信行业中的应用

2.1 研究背景及意义

2.2 数据建模思路

2.3 神经网络模型

2.4 模型数据处理

2.5 SPSS操作步骤——神经网络模型

2.6 SPSS结果介绍

2.7 模型效果评估

2.8 模型变量预测

第3章 SPSS在咨询行业中的应用

3.1 研究背景及意义

3.2 数据建模思路

3.3 非参数检验

3.4 模型数据处理

3.5 SPSS操作步骤——非参数检验

3.6 SPSS结果介绍

3.7 居民消费建议

第4章 SPSS在教育行业中的应用

4.1 研究背景及意义

4.2 数据建模思路

4.3 判别分析模型

4.4 模型数据处理

4.5 SPSS操作步骤——判别分析

4.6 SPSS结果介绍

4.7 体质锻炼建议

第5章 SPSS在医疗行业中的应用

5.1 研究背景及意义

5.2 数据建模思路

5.3 生存分析模型

5.4 模型数据处理

5.5 SPSS操作步骤——生存分析

5.6 SPSS结果介绍

5.7 随访服务建议

第6章 SPSS在烟草行业中的应用

6.1 研究背景及意义

6.2 数据建模思路

6.3 广义线性模型

6.4 模型数据处理

6.5 SPSS操作步骤——广义线性模型

6.6 SPSS结果介绍

6.7 公共场所禁烟

第7章 SPSS在保险行业中的应用

7.1 研究背景及意义

7.2 数据建模思路

7.3 聚类分析模型

7.4 模型数据处理

7.5 SPSS操作步骤——聚类分析

7.6 SPSS结果介绍

7.7 保险业风险管理

第8章 SPSS在电力行业中的应用

8.1 研究背景及意义

8.2 数据建模思路

8.3 指数平滑模型

8.4 模型数据处理

8.5 SPSS操作步骤——指数平滑模型

8.6 SPSS结果介绍

8.7 电力负荷预测

第9章 SPSS在农业生产中的应用

9.1 研究背景及意义

9.2 数据建模思路

9.3 曲线回归模型

9.4 模型数据处理

9.5 SPSS操作步骤——曲线回归

9.6 SPSS结果介绍

9.7 农业病虫害防治

第10章 SPSS在物流业中的应用

10.1 研究背景及意义

10.2 数据建模思路

10.3 因子分析介绍

10.4 模型数据处理

10.5 SPSS操作步骤——因子分析

10.6 SPSS结果介绍

10.7 物流业发展建议

第11章 SPSS在餐饮业中的应用

11.1 研究背景及意义

11.2 数据建模思路

11.3 联合分析介绍

11.4 模型数据处理

11.5 SPSS操作步骤——联合分析

11.6 SPSS结果介绍

11.7 模型结论与建议

第12章 SPSS在零售业中的应用

12.1 研究背景及意义

12.2 数据建模思路

12.3 客户细分理论

12.4 模型数据处理

12.5 SPSS操作步骤——交叉分析

12.6 SPSS结果介绍

12.7 零售业发展建议

第13章 SPSS在航空业中的应用

13.1 研究背景及意义

13.2 数据建模思路

13.3 RFM模型

13.4 模型数据处理

13.5 SPSS操作步骤——RFM模型

13.6 SPSS结果介绍

13.7 模型效果评估

第14章 SPSS在旅游业中的应用

14.1 研究背景及意义

14.2 数据建模思路

14.3 主成分分析

14.4 模型数据处理

14.5 SPSS操作步骤——主成分分析

14.6 SPSS结果介绍

14.7 模型效果评估

第15章 SPSS在制造业中的应用

15.1 研究背景及意义

15.2 数据建模思路

15.3 质量控制理论

15.4 模型数据处理

15.5 SPSS操作步骤——质量控制

15.6 SPSS结果介绍

15.7 模型效果评估

第16章 SPSS在采矿业中的应用

16.1 研究背景及意义

16.2 数据建模思路

16.3 线性回归分析

16.4 模型数据处理

16.5 SPSS操作步骤——线性回归

16.6 SPSS结果介绍

16.7 模型变量预测

第17章 SPSS在银行业中的应用

17.1 研究背景及意义

17.2 数据建模思路

17.3 Logistic回归

17.4 模型数据处理

17.5 SPSS操作步骤——Logistic回归

17.6 SPSS结果介绍

17.7 模型效果评估

17.8 模型变量预测

第18章 SPSS在政府税收中的应用

18.1 研究背景及意义

18.2 数据建模思路

18.3 ARIMA模型

18.4 模型数据处理

18.5 SPSS操作步骤——ARIMA模型

18.6 SPSS结果介绍

18.7 模型效果评估

18.8 模型变量预测

第19章 SPSS在P2P行业中的应用

19.1 研究背景及意义

19.2 数据建模思路

19.3 方差分析模型

19.4 模型数据处理

19.5 SPSS操作步骤——方差分析模型

19.6 SPSS结果介绍

19.7 风险控制建议

第20章 SPSS在房地产业中的应用

20.1 研究背景及意义

20.2 数据建模思路

20.3 决策树模型

20.4 模型数据处理

20.5 SPSS操作步骤——决策树模型

20.6 SPSS结果介绍

20.7 模型变量预测

附录ASPSS软件新增功能简介

A.1 SPSS 24.0新增

A.2 SPSS 23.0新增

A.3 SPSS 22.0新增

附录BSPSS 24的安装与卸载

B.1 SPSS软件的安装

B.2 SPSS软件的卸载

B.3 SPSS中英文切换

附录CSPSS如何读取数据

C.1 从Excel中读取数据

C.2 从数据库中读取数据

C.3 从文本文件读取数据

附录DSPSS调用Python程序

D.1 安装Python Essentials

D.2 如何运行Python代码

附录ESPSS调用R语言程序

E.1 安装R Essentials

E.2 调用R语言的方法

参考文献