机器学习教程(微课视频版)

图书信息

作者	张旭东
出版社	清华大学出版社
ISBN	9787302607434
出版时间	2023-02-01
字数	23.9万
分类	科技,计算机,网络,软件系统

读书简介

本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。

目录

作者简介

内容简介

高等学校电子信息类专业系列教材

前言

学习建议

视频目录

第一部分 基础知识和基本方法

第1章 机器学习概述

第2章 统计与优化基础

第3章 基本回归算法

第4章 基本分类算法

第5章 机器学习的性能与评估

第二部分 经典算法

第6章 支持向量机与核函数方法

第7章 决策树算法

第8章 集成学习算法

第三部分 进阶方法

第9章 神经网络与深度学习之一：基础

第10章 神经网络与深度学习之二：结构与优化

第11章 无监督学习算法

第12章 强化学习

参考文献

附录A 课程的实践型作业实例

附录B 函数对向量和矩阵的求导