虚拟偶像AI实现
图书信息
| 作者 | 马健健,张翔 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302598602 |
| 出版时间 | 2022-05-18 |
| 字数 | 8.5万 |
| 分类 | 清华大学出版社,科技,计算机,网络,软件系统 |
读书简介
本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程手,通过通俗的语言和多方位的视角,介绍了2D 3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用,原理与实践并重,同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉,再到传输到动作引擎中驱动人物动作,向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。
目录
内容简介
作者简介
前言
第1章 虚拟偶像概述
第2章 Python基础入门
第3章 常用的机器学习框架介绍
第4章 虚拟偶像模型创建工具
第5章 如何创造虚拟偶像
第6章 基于2D的虚拟偶像实现方案
第7章 基于3D的虚拟偶像实现方案
参考文献
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