大数据治理与安全:从理论到开源实践

图书信息

作者	刘驰,等
出版社	机械工业出版社
ISBN	9787111579977
出版时间	2017-08-01
字数	45.2万
分类	机械工业出版社,科技,计算机,网络,计算机理论与教程

读书简介

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(源实现篇)，介绍源社区各类源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

目录

前言

第一篇 理论篇

第1章 大数据治理技术

1.1 概述

1.2 框架

第2章 大数据安全、隐私保护和审计技术

2.1 大数据安全

2.2 大数据隐私保护

2.3 大数据治理审计

第二篇 开源实现篇

第3章 大数据治理之Apache Falcon

3.1 Apache Falcon概述

3.2 Apache Falcon的使用

3.3 Apache Falcon场景设计与实现

3.4 Apache Falcon优化与性能分析

3.5 Apache Falcon应用举例

3.6 本章小结

第4章 大数据治理之Apache Atlas

4.1 Apache Atlas概述

4.2 Apache Atlas的配置与使用

4.3 Apache Atlas的场景设计

4.4 Apache Atlas优化与性能分析

4.5 本章小结

第5章 大数据安全之Apache Ranger

5.1 Apache Ranger概述

5.2 Apache Ranger的安全认证配置

5.3 Apache Ranger的功能配置

5.4 Apache Ranger优化与性能分析

5.5 本章小结

第6章 大数据安全之Apache Sentry

6.1 Apache Sentry概述

6.2 Apache Sentry的安装与配置

6.3 Apache Sentry场景设计之Sentry对Impala的控制

6.4 Apache Sentry场景设计之Sentry对Hive的控制

6.5 本章小结

第7章 大数据安全之Kerberos认证

7.1 Kerberos概述

7.2 Kerberos使用操作说明

7.3 Kerberos集成环境配置

7.4 Kerberos配置优化及常见问题

7.5 本章小结